Появление такого направление, как нейронные сети было вдохновлено биологией. Хотя алгоритмы сетей и задумывались как подобие человеческого мышления, на практике они очень сильно отличаются. Наша нервная система состоит из частиц, которые называются нейронами. Нейроны соединены друг с другом особым видом связей. Сам нейрон состоит из тела клетки, синапса, аксона и дендритов. Дендриты - это соединения клеток, которые принимают сигналы от других нейронов. Точки приёмов сигнала называются синапсами. Принятые сигналы суммируются, и как только достигается определённый порог, происходит возбуждение нейрона, после чего аксон передаёт сигналы следующим нейронам. Архитектура искусственного нейрона очень похожа на биологический. На его вход поступает массив сигналов, которые являются результатом работы предыдущего нейрона, после чего каждый входящий элемент умножается на определённый вес (аналог синапса), и произведения складываются, после чего определяется уровень возбуждения нейрона (сравнение с определённым допустимым значением).